隨著國家對智慧城市、智能交通的重視及不斷推進(jìn)，人工智能的熱潮也掀起了交通行業(yè)的一場革命。作為智能交通系統(tǒng)中重要組成部分的車牌識別技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于各類場景，對于智能交通管理有著重大意義。

　　近年來，新一代智能科技云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷發(fā)展，讓智能交通系統(tǒng)對車牌識別技術(shù)也有了更高的要求：處理速度更快、環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)、識別率更高、滿足場景特定需求。

　　車牌識別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)不可或缺的一環(huán)，應(yīng)用十分廣泛，但是一直以來，通用場景下的車牌識別技術(shù)應(yīng)用卻因許多問題飽受詬病：識別率不高、穩(wěn)定性不足、受到光線影響大、安裝方式受限……

　　而與通用車牌識別相機(jī)不同的是，細(xì)分場景專用車牌識別相機(jī)更關(guān)注每個(gè)場景獨(dú)有的功能需求，針對場景痛點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品專用設(shè)計(jì)研發(fā)，以解決場景痛點(diǎn)為導(dǎo)向，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)更貼心更個(gè)性的功能點(diǎn)。

　　作為專注于車牌識別技術(shù)深度場景應(yīng)用的視覺AI品牌，我們已經(jīng)在許多細(xì)分場景取得了成果，得益于其集前端識別、分析一體化的智能化、場景專用算法和為場景個(gè)性化定制的特色功能，幫助眾多客戶場景終端完成智慧管理升級。